构建压缩机设备管理数据化模型的重要性

       企业的目的是盈利，盈利的根本是平稳有序的完成企业制定的生产运营目标。对于生产企业而言，设备的稳定运行是企业平稳有序达成生产运营目标的基石。尤其在大中型企业中，设备种类繁多而复杂，每种设备的应用又不尽相同，因而对于企业设备管理者来说，如何做好每种设备分类管理，达到设备的zui有效功能，使运行成本低，维护便利，是管理者要仔细考虑的问题。压缩机设备是耗能大，技术要求严、运行的安全性要求和维护要求高的设备，需要设备管理者的技术水平，管理水平相应要达到一定的水平。因此，建立压缩机设备数据化模型，能为管理者有效，快捷地管理设备提供一种有效的途径。

       从企业生产运行管理者角度出发，低成本、高绩效确保压缩机设备经济可靠运行，是对设备管理者的zui终要求。这既要求不断降低压缩机设备管理成本，又要求相关设备保持稳定可靠，这本身并不符合客观现实规律。无论如何精心维护，压缩机设备劣化程度只会随着时间推移而增长。随着设备功能精度及设备稳定性的劣化，加之原材料及人工成本的逐年上涨，以及采购备品备件和维修服务的科技附加值不断增加，设备维护成本也必然会逐步提升。

       在这一过程中，如何以相对经济的成本保障设备状态完全处于可控区间，让经济性与可靠性这两个互相矛盾的要求在一个受管控设备上达到动态平衡统一，是所有设备管理者所追求的zui终工作目标。要达到这一目标，就要求设备管理者根据压缩机设备在生产时间、产品产量和质量这些目标中的使用数据（如压缩气体量、使用成本等），维修方式所产生的维护成本，考虑建立相应的数据模型，可以为企业经营者带来直观的数据。

        同时，也可为设备管理者更好的管理设备，有效的做好压缩机设备维护，满足生产运行提供直观的数据。合理进行设备维护，在综合维修成本zui优的前提下，采用行之有效的维修方式并存的维修策略，则更加能适应在设备种类功能多元化发展方向的大型企业管理的需要，也可以为设备的使用起到防患于未然的作用。设备状态信息精细化管理，对设备状态劣化趋势的预知与掌控能起到有效的作用。

       在当今各类大型企业设备智能信息化监测设备迅猛发展的今天，利用设备在线/离线监测技术，使用到压缩机设备管理上，可以为设备收集、处理生产运行、维护维修、更换等各类信息。通过智能设备管理系统平台汇总、诊断、分析压缩机设备信息，将设备寿命周期中各类影响因素完全数据化，建立压缩机设备的全寿命数据管控模型。可通过描绘数据模型肖像，确定设备全寿命周期内关键管控要素。对设备寿命周期，即在线使用阶段的各类要素进行实时监测管控，并根据管控结果优化设备前期、中期、后期管理，实现对设备的全寿命周期的数据化管理，是确保预防性维修顺利有效应用的有效手段。

       受工作性质、工作强度、大中院校毕业生工作选择趋向性，甚至整个社会择业理念等诸多因素影响，经验丰富，技能水平高超的技术人员短缺，是各大生产企业均要面对的现实问题。同时，高库存资金占用的大型备件储备，技术先进、实力强劲的专业化维修力量资源探寻，优质备品备件供应商名录建立等问题，也是各企业设备管理者所要共同面对的难题。

       为解决以上问题，可打造一个集专业维修力量共享、大型事故件储备共享、优质备品备件采购商共享、技术专家共享互助等功能于一体的工业智联共享平台。

       与同行业内合理调配检修及备品备件相关资源；共享优质设备专业维修服务供应商、备品备件供应商信息；充分发挥有限的高水平技术人员能力，在同行业中实现设备专家共享，是当今市场竞争演化下未来设备管理的发展方向，也是实现同行业物联互通，降本增效，资源效率zui大化，形成行业内竞争比较优势的重要手段之一。

      在这一过程中，充分利用设备数据管控模型，在云端构建成台套设备，甚至整个虚拟模型，共享设备数据信息，方便共享专家对设备问题进行远程诊断、远程技术培训，是整个平台建立的重要基础，这种技术应用到压缩机设备管理方面将成为必然。

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